Uma das maiores implementações de gestão inteligente de resíduos em Buenos Aires

4500
Número de sensores
Geral
Tipo de resíduo
NB-IoT & LoRaWAN
Conectividade
13 milhões
População
Gestão inteligente de resíduos em Buenos Aires, Argentina
Descrição do projeto e do cliente
Buenos Aires, a capital da Argentina e uma das maiores áreas metropolitanas da América Latina, com mais de 13 milhões de habitantes, é um importante centro de comércio, cultura e tecnologia. Em linha com sua ambição de manter serviços de gestão de resíduos de alta qualidade, a cidade lançou um dos maiores projetos de monitoramento inteligente de resíduos da América do Sul. Um total de 4.500 sensores ultrassônicos de nível de enchimento da Sensoneo foi instalado em contêineres de resíduos gerais, incluindo tanto contentores de 1.100 litros quanto contêineres semi-subterrâneos. O projeto foi realizado em parceria com o fornecedor local de tecnologia Urbertrack.

Desafio
OBJETIVO: otimização da localização dos contêineres e coleta de dados para futuros contratos
À medida que a população e as atividades da cidade continuam a crescer, a coleta de resíduos em frequência fixa tradicional tornou-se cada vez mais ineficiente. As coletas frequentemente ocorrem independentemente do nível de enchimento dos contêineres, enquanto em outras áreas os recipientes podem transbordar devido à maior geração de resíduos. Esse descompasso gera custos desnecessários, ineficiências operacionais e impacto ambiental. Buenos Aires precisava de dados confiáveis em tempo real para otimizar a localização dos contêineres e projetar um sistema de coleta futuro capaz de responder dinamicamente à produção real de resíduos.
Solução
Buenos Aires implementou 4.500 soluções inteligentes sensores ultrassônicos para contêineres da Sensoneo Instalados em contêineres de resíduos gerais, os sensores estão presentes tanto em contentores de 1.100 litros quanto em contêineres semi-subterrâneos. O principal objetivo dessas instalações é o monitoramento do nível de enchimento dos contêineres de plástico, a fim de coletar dados valiosos sobre a produção de resíduos, o que, na primeira fase, permite otimizar a localização dos contêineres. A Buenos Aires pretende utilizar esses dados na celebração de um novo contrato de coleta de resíduos – com essas informações, será possível passar de uma frequência fixa de coleta para um modelo dinâmico, otimizando as rotas e coletando apenas os contêineres que estiverem cheios.

Cidade de Buenos Aires e parceira da Sensoneo e fornecedora de tecnologia das instalações, Urbertrack selecionaram a Sensoneo
solução de monitoramento de resíduos com base na experiência positiva obtida durante a fase de testes com o kit inicial da Sensoneo. Um dos benefícios foi também a versatilidade de conectividade e a possibilidade de os sensores da Sensoneo operarem tanto em redes IoT NB-IoT quanto LoRaWAN.

“A tecnologia ainda não se difundiu profundamente no setor de resíduos na América Latina. Queremos servir de exemplo para outras cidades e países, pois já observamos, a partir dos dados coletados, que existe uma abordagem mais econômica e eficiente para a coleta de resíduos.”
Pablo Ader, CEO of Urbertrack
A implantação inicial consistiu em 2.000 sensores e posteriormente foi ampliada para 4.500 sensores.
Impacto
Por meio deste projeto, Buenos Aires tornou-se a primeira cidade da América Latina a implementar o monitoramento inteligente de resíduos em uma escala tão grande. O sistema fornece dados valiosos para otimizar a localização dos contêineres e apoia a transição para uma coleta de resíduos dinâmica e orientada por dados. Isso reduz coletas desnecessárias, evita o transbordamento dos contêineres e contribui para manter a cidade mais limpa e eficiente.

Principais resultados
- Monitoramento digitalizado dos contêineres de resíduos em toda a cidade.
- Melhoria da eficiência da coleta de resíduos por meio de dados em tempo real.
- Serviços de gestão de resíduos transparentes e confiáveis.
- Otimização das rotas de coleta para reduzir deslocamentos desnecessários.
- Redução dos custos operacionais e minimização do impacto ambiental.
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